Differanse Mellom Vektet Moving Average Og Enkel Moving Average

Forskjellen mellom gjennomsnittlig og vektet gjennomsnittlig gjennomsnitt vektet gjennomsnittlig gjennomsnitt og vektet gjennomsnitt er begge gjennomsnitt, men beregnes annerledes. For å forstå forskjellen mellom gjennomsnittlig og vektet gjennomsnitt, må vi først forstå betydningen av to termer. Vi vet alle om gjennomsnitt som det læres veldig tidlig på skolen. Men hva er dette vektede gjennomsnittet og hva er bruken av det? Det er et konsept som kreves for å vite den generelle ytelsen eller fenomenet. Hvis det er 10 gutter i en klasse som har forskjellige vekter, beregner vi deres gjennomsnittlige vekt ved å legge opp sine individuelle vekter og dividerer deretter summen med 10 for å komme til klassens gjennomsnittlige vekt. Dermed er gjennomsnittet summen av alle individuelle observasjoner dividert med antall observasjoner. I utgangspunktet er vektet gjennomsnitt også et gjennomsnitt med en liten forskjell at ikke alle observasjoner har likevekt. Hvis forskjellige observasjoner har annen betydning, eller vekt i dette tilfellet, blir hver observasjon multiplisert med vekten og deretter lagt opp. Dette er gjort for å ta hensyn til viktigheten av ulike observasjoner som de har betydning mer enn andre. I motsetning til det enkle gjennomsnitt, hvor alle observasjonene har samme verdi, i vektet gjennomsnitt, blir hver observasjon tilordnet en annen vekt og dermed beregnes gjennomsnittet med tanke på viktigheten av hver observasjon. Konseptet kommer frem av det følgende eksemplet. Si for eksempel at teori og praktisk bære forskjellige vekter i en eksamensvekt, må beregnes for å dømme resultatene til studenten i faget i stedet for bare å ta et enkelt gjennomsnitt. Det er klart da gjennomsnittet bare er et spesielt tilfelle av vektet gjennomsnitt, da hver verdi har samme eller lik vekt. Omvendt kan vektet gjennomsnitt tas som gjennomsnitt hvor hver verdi har forskjellig vekt. Det er disse vekter som bestemmer relativ betydning av hver mengde i gjennomsnitt. Så hvis du trenger å finne gjennomsnittlig vekt på flere verdier, er her den generelle formelen. Vektet gjennomsnitt (a1w1a2w2a3w3..anwn) (w1w2..wn) Her a er verdien av mengdene mens w er vektene av disse mengdene. Det er veldig enkelt å beregne vektet gjennomsnitt ved hjelp av Microsoft Excel-ark. Det du trenger å gjøre er å fylle verdiene av mengdene og deres vekt i tilstøtende kolonner. Bruk formelverktøyet og beregne produktet av to tilstøtende kolonner som skriver produktet i den tredje kolonnen. Legg opp verdiene av mengder og også produktkolonnen. Bruk formelen til å dele de to verdiene som er oppnådd, og du har fått det veide gjennomsnittet. Relaterte innlegg: What039s forskjellen mellom glidende gjennomsnittlig og vektet glidende gjennomsnitt Et 5-års glidende gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, ble beregnet ved hjelp av følgende formel: På grunnlag av ligningen ovenfor var gjennomsnittlig pris over perioden som er oppført ovenfor, 90,66 . Bruk av bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer til spill. Veidede gjennomsnitt gir tyngre vekting til mer gjeldende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i den fjerne fortiden. Summen av vektingen skal legge til opptil 1 (eller 100). Når det gjelder det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. Sluttpris på AAPLVektet gjennomsnitt er viktig når du har å gjøre med frekvenser eller distribusjoner. Hvis du får et sett med data for karakterer i en matteklasse og du får beskjed om at 10 studenter lagde 90, gjorde 15 studenter 80, og 5 studenter lagde 70 og ba om å bestemme gjennomsnittsklassen for klassen, da kan ikke bruke normal gjennomsnitt på (908070) 3. Du må ta hensyn til det faktum at det er flere forekomster av hver klasse. I virkeligheten vekterer du hver klasse (90, 80, 70) ved å multiplisere det med antall forekomster (henholdsvis 10, 15, 5). Så samlet du vektene og deler ved antall forekomster for å beregne et veid gjennomsnitt. Selvfølgelig kan du se fra dette forenklet eksempel at du ikke trenger å beregne det normale gjennomsnittet for å bestemme vektet gjennomsnitt. Du har sikkert også lagt merke til at hvis du skriver ut alle karakterene og gjør et normalt gjennomsnitt, bør du få det samme resultatet. For 30 studenter som ikke er mye trøbbel, men hvis du samler tusenvis av datapunkter så ville det ikke vært praktisk. Når det gjelder bruk, er det mange ganger da det ville være nødvendig å bruke. Anta at du gjør en historisk studie av karakterer i en Calc 1 klasse, og du ønsket å vite gjennomsnittsklassen de siste 10 årene klassen ble lært. Du samler gjennomsnittsklassen for hver klasse og hvor mange studenter som var i den aktuelle klassen de siste 10 årene. Det er ikke fornuftig å ta et normalt gjennomsnitt av gjennomsnittskarakterene fordi hver klasse hadde et annet antall studenter som tok klassen. Du vil ønske å vekt hvert klasse gjennomsnitt ved å bruke antall studenter som tok den klassen. En annen form for vektet gjennomsnitt kjent for sannsynligvis alle videregående studenter er hvordan deres karakter beregnes. En lærer ønsker å legge større vekt på midt - og sluttprøvepoeng enn på lekser og enhetstester. Læreren setter vekt for hver type karakter, kanskje MidtermFinal - 70, Hjemmearbeid - 5, og Unit Tests - 25. Deretter beregner læreren gjennomsnittet av hver type karakter og multipliserer den med vekten for å bestemme gjennomsnittet. Dette er bare noen få enkle eksempler. Når som helst du jobber med data som er ulik i en viss grad er et vektet gjennomsnitt praktisk. Ofte er det når du er gjennomsnittlig, men virkelig er mulighetene for bruken endeløs. besvart 6 august kl 14:04 Ditt svar 2017 Stack Exchange, Inc