Thursday 9 November 2017

Enkel Bevegelse Gjennomsnittet 80


Flytende gjennomsnittlig eksponentielt bånd Den tekniske indikatoren for flytende gjennomsnittlig eksponentiell bånd er ganske enkelt mange eksponentielle glidende gjennomsnitt av økende tidsperiode tegnet på samme graf. Antall eksponentielle bevegelige gjennomsnitt (EMA) for å plotte varierer enormt blant brukerne av denne indikatoren også, noen brukere plotter det enkle glidende gjennomsnittet i stedet for EMA. På samme måte varierer lengden på de bevegelige gjennomsnittene også vilt. Man må faktor tidshorisonten og investere mål når man velger lengdene for de bevegelige gjennomsnittene. I diagrammet under E-mini SampP 500 Futures-kontrakten ble det valgt åtte EMAer, som begynner med 10-dagers EMA og slutter med 80-dagers EMA: Flytende gjennomsnittlig eksponentiell båndpotensiell kjøpssignal En forhandler kan tolke et kjøpsignal som heshe ville med andre bevegelige gjennomsnittlige crossover. jo raskere bevegelige gjennomsnittsoverganger over det langsommere bevegelige gjennomsnittet, men forskjellen er at det er mange kryssoverføringer. Det må treffes beslutninger om hvor mange kryssinger som må skje før et kjøpssignal utløses offisielt. En nærbilde av de potensielle kjøpesignaloverskridelsene er presentert nedenfor: Flytende gjennomsnittlig eksponentiell båndpotensiell selgesignal Tilsvarende er et mulig salgssignal gitt for eksponentielle flytende gjennomsnittlige bånd når de bevegelige gjennomsnittene begynner å krysse imidlertid å bestemme hvor mange kryssinger må forekomme før et selgesignal offisielt utløses, er det opp til aksje-, futures - eller valutaparhandel. Informasjonen ovenfor er kun til informasjons - og underholdningsformål, og utgjør ikke handelsrådgivning eller en oppfordring til å kjøpe eller selge noen aksje-, opsjons-, fremtidige, vare - eller forexprodukt. Tidligere resultater er ikke nødvendigvis en indikasjon på fremtidig ytelse. Handel er iboende risikabelt. OnlineTradingConcepts er ikke ansvarlig for eventuelle spesielle eller følgeskader som skyldes bruk av eller manglende evne til å bruke, materialene og informasjonen som tilbys av dette nettstedet. Se full ansvarsfraskrivelse. Støtfangst Stokastisk Fast Stokastisk Fast oppdager plasseringen av gjeldende pris i forhold til rekkevidden av et visst antall tidligere stenger (avhengig av brukerinngang, vanligvis 14 perioder). Generelt brukes stokastikk i et forsøk på å avdekke overkjøpte og oversolgte forhold. Over 80 anses generelt overkjøpt, og under 20 anses å være solgt. Inngangene til Stokastisk Fast er som følger: Fast K. (Lukk - Lav) (Høy - Lav) x 100 Fast D. Enkel glidende gjennomsnitt av Fast K (vanligvis 3-års glidende gjennomsnitt) Stokastisk Slow Stochastic Slow er lik i beregning og tolkning til Stokastisk Fast. Forskjellen er oppført nedenfor: Slow K. Like til Fast D (det vil si 3-års glidende gjennomsnitt for Fast K) Slow D. Et glidende gjennomsnitt (igjen, vanligvis 3-periode) av Slow K The Stochastic Slow kan betraktes som overlegen på grunn av utjevningseffektene av de bevegelige gjennomsnittene som tilsvarer mindre falske potensielle kjøps - og salgssignaler. En sammenligning av de to stokastikkene, raskt og sakte, er vist nedenfor i diagrammet til Nasdaq 100 ETF (QQQQ): De neste sidene diskuterer mulige kjøps - og salgssignaler, og hvordan stokastikk kan skisse områder av overkjøpte eller oversolgte prisforhold. Siden 1881 Den enkle sannheten om kjønnsbetalingsgapet (våren 2017) Du har sikkert hørt at menn blir betalt mer enn kvinner blir betalt over deres levetid. Men hva betyr det? Er kvinner betalt mindre fordi de velger lavere betalende jobber. Er det fordi flere kvinner jobber deltid enn menn gjør. Eller er det fordi kvinner har mer omsorgsansvar. Og hva har kjønnsforstyrrelser med lønnsspørsmål AAUWs Den enkle sannheten om kjønnsbetalingsgap tar hånd om disse problemene ved å gå utover den allment rapporterte 80 prosent statistikken. Rapporten forklarer lønnsforskjellen i USA hvordan det påvirker kvinner i alle aldre, raser og utdanningsnivåer, og hva du kan gjøre for å lukke det. For 2016, femårsjubileet for Den enkle sannheten. Weve har oppdatert rapporten med informasjon om funksjonshemming, seksuell orientering og kjønnsidentitet. Engasjere seg med forskningen Det store tallet: 80 prosent Viste du at i 2015 ble kvinner som jobbet heltid i USA, betalt kun 80 prosent av hva mennene ble betalt, et gap på 20 prosent Mens tallet har økt en prosentandel poeng fra 2014, endringen er ikke statistisk signifikant fordi økningen er så liten, bare tiendedeler av en prosent, betyr det ikke at det er merkbar forandring. Ifølge US Census Bureau har inntjeningsforholdet ikke hatt betydelig årlig endring siden 2007. Spaltet har redusert siden 1970-tallet, hovedsakelig på grunn av kvinners fremgang i utdanning og arbeidsstyrke deltakelse og mens lønn øker i langsommere takt. Likevel ser lønnen ikke ut til å gå bort selv. I takt med endring mellom 1960 og 2015 forventes kvinner å nå lønnsomhet med menn i 2059. Men selv den langsomme utviklingen har stanset de siste årene. Hvis endringen fortsetter med den langsommere frekvensen siden 2001, vil kvinner ikke nå lønnsomhet med menn frem til 2152. Beliggenhet, beliggenhet, beliggenhet: Betalingsgap etter stat Det er ikke bare en nasjonal lønnsforskjellstatistikk, men også lønnsgapet kan beregnes for hver stat. I 2015 var lønnsforskjellen minest i New York, hvor kvinner jobbet heltid året rundt, ble betalt 89 prosent av hvilke menn som ble betalt. Det største gapet var i Wyoming, hvor kvinner ble betalt 64 prosent av hvilke menn som ble betalt. Betalingsgapet er verre for kvinner av farge Lønnskillingen påvirker kvinner fra alle bakgrunner, i alle aldre og på alle nivåer av pedagogisk prestasjon, selv om inntjening og gapet varierer avhengig av kvinnens individuelle situasjon. Blant heltidsansatte i 2015, Hispanic og Latina. Afroamerikan. Amerikanske indianere og indianere og andre innfødte kvinner hadde lavere gjennomsnittlig årlig inntjening sammenlignet med ikke-spanske hvite og asiatiske amerikanske kvinner. Men i raseetniske grupper opplevde amerikanere, spanskamerikanske, amerikanske indianere og innfødte hawaianske kvinner et mindre kjønnsforskjell i forhold til menn i samme gruppe enn de ikke-spanske hvite og asiatiske kvinner (under). En nærmere titt på tallene ved rase Ved å bruke et enkelt referansemål gir et mer informativt bilde. Fordi ikke-spanske hvite menn er den største demografiske gruppen i arbeidsstyrken, blir de ofte brukt til det formålet. AAUW bruker to forskjellige datakilder for inntjeningsforhold etter rasethnicitet. For afroamerikaner. Asiatisk amerikansk. og Latina og Hispanic kvinner, følger vi Current Population Survey (CPS). Fordi CPS mangler tilstrekkelig prøvestørrelse for mindre demografiske grupper, følger vi American Community Survey (ACS) for indianer Hawaiian og andre Pacific Islander, American Indian og Alaska Native Women. Sammenlignet med lønnsinformasjon for hvite mannlige arbeidstakere, viser asiatiske kvinners lønn det minste lønnsforskjellen mellom kjønn, 85 prosent av hvite menns inntjening. Spalten var størst for Hispanic og Latina kvinner. som bare ble betalt 54 prosent av hvite menn ble betalt i 2015 (under). Alder er mer enn bare et tall Inntjening for både kvinnelige og mannlige heltidspersoner har en tendens til å øke med alderen, men inntektene øker sakte etter 45 år og til og med reduseres etter 55 år. Kjønnsgaben vokser også med alderen, og forskjellene blant Eldre arbeidstakere er betydelig større enn gap blant yngre arbeidstakere. Kvinner tjener vanligvis ca 90 prosent av hva menn blir betalt til de treffer 35. Etter det er medianinntektene for kvinner typisk 7482 prosent av hvilke menn som er betalt. Utdanning er ikke en effektiv lønnsløsning Som regel øker inntektsøkningen etter hvert som utdanningene øker for både menn og kvinner. Imidlertid, mens mer utdanning er et nyttig verktøy for økt inntjening, er det ikke effektivt mot kjønnsforskjellen. På alle nivåer av akademisk prestasjon er kvinnens medianinntekter mindre enn mensmedianinntekter, og i enkelte tilfeller er kjønnsforskjellen større på høyere utdanningsnivå. Utdanning forbedrer inntektene for kvinner av alle raser og etnisiteter, men inntektene påvirkes av rase og etnisitet samt kjønn. Hvite kvinner blir betalt mer enn amerikansk og spansk kvinner på alle utdanningsnivåer. Studentgæld, løp og lønnsgap Lønnsforskjellene mellom kjønn fortsetter på tvers av utdanningsnivå og er verre for afroamerikanske og spanske kvinner, selv blant universitetsstudenter. Som et resultat, kvinner som fullfører høyskole grad er mindre i stand til å betale sine studielån raskt. forlater dem betaler mer og i lengre tid enn menn. Til tross for de fordelene kvinner har gjort i arbeidsstyrken, fortsetter lønnsforskjellen. Enkeltpersoner i arbeidsstyrken, samfunnet og regjeringen har muligheten til å hjelpe chipet bort på lønnsforskjellen. Her er endringer som kan bidra til å lukke lønnsgapet. For selskaper Mens noen konsernsjef har vært vokal i deres forpliktelse til å betale arbeidstakere rettferdig, kan amerikanske kvinner ikke vente på nedturskifte. AAUW oppfordrer bedrifter til å gjennomføre lønnsrevisjoner for proaktivt å overvåke og behandle kjønnsbaserte lønnsforskjeller. Det er bare en god forretning. For enkeltpersoner Kvinner kan lære strategier for å bedre forhandle om lik lønn. AAUWs lønnsforhandlingsverksteder bidrar til å styrke kvinner til å forkynte seg selv når det gjelder lønn, fordeler og kampanjer. I Boston eller Washington, DC Les mer om gratis workshops i ditt område, og hold deg oppdatert på at flere byer kommer. For beslutningstakere The Paycheck Fairness Act vil forbedre omfanget av lik lønn loven, som ikke har blitt oppdatert siden 1963, med sterkere insentiver for arbeidsgivere å følge loven, styrke føderale håndhevelsesarbeid, og forby motvilje mot arbeidstakere som spør om lønnspraksis. Fortell kongressen å handle for lik lønn. Lær mer om hva du kan gjøre for å bekjempe lønnsomheten ved å lese The Simple Truth og handle på fightforfairpay. org. Endring av lønnsforskjellen begynner med deg. Disse kvinnene har møtt og kjempet mot urettferdig lønn på egne arbeidsplasser. Hvordan stabler din stat og distrikt

No comments:

Post a Comment